«The Last Breath». Սևան Շահմիրյանը հանդիսատեսին է ներկայացնում իր երաժշտական աշխարհը

Լողազգեստով լուսանկարներ. ազատ ինքնարտահայտո՞ւմ, թե՞ չափի զգացում

Կարմիր խնձորը… Արդյո՞ք այն դեռ ակտուալ է

Տղամարդիկ ուժեղ չեն. դերասանուհի Մարի Գրիգորյան

Մեկնարկեց «Ոսկե ծիրան» Երևանի 23-րդ միջազգային կինոփառատոնը

Արսեն Ալբարյան․ բեմի լույսերի տակ՝ զգացմունքների, ընտրությունների ու անկեղծության մասին

Հրաժեշտ Արտիստին. Արտաշես Ալեքսանյանի հոգեհանգիստը՝ Կոնդի Սուրբ Հովհաննես եկեղեցում

Դերասան լինելու որոշումն եմ կայացրել՝ չնայած բոլորի դեմ կարծիքին. Հովհաննես Դիշչյան

Վահե Վայան. Ինչքան մարդիկ շատ են իմանում մարդու մասին, այնքան բարդ է դառնում ապրելը

Նիկոս Վերտիսը «ԱԿՎԱ ԲԻԼԴԻՆԳՍ» ընկերության հրավերով արդեն 3-րդ անգամ ելույթ կունենա Հայաստանում

Մալյան թատրոնի դերասանները՝ Թումանյանի «Հեքիաթներ» ներկայացման զվարճալի դեպքերի մասին

Մի երեկո Նեմրայի հետ․ զրույցներ և պատմություններ, որոնք մնում են երաժշտությունից հետո

Մեկ բաժակ ավել՝ հյուրի համար․ սուրճ, արվեստ և Գյումրվա ժպիտը «Վառեմ-Մարեմ»-ում

«Վառեմ-Մարեմ». Գյումրու ստեղծարար ոգին՝ արվեստի և հիշողությունների հանդիպման վայրում

Ինչպե՞ս եք վերաբերվում լողազգեստով լուսանկարներին

Վերջին զանգ․ արցունք, ծիծաղ ու հրաժեշտ մանկությանը

Ժամանակից շուտ մի՛ մեծացեք․ խորհուրդներ երիտասարդներին

Արժի, արդյոք, որ Հայաստանը շարունակի մասնակցել «Եվրատեսիլին»

Ինչպես կարող է արհեստական ​​բանականությունը կործանել ձեր կյանքը. խաբեությունից մինչև անձնական տվյալների արտահոսք

20:16, 7 օգոստոսի

Անկախ նրանից՝ գաղտնի սիրավեպ է, թե խիստ գաղտնի բժշկական հարցեր, յուրաքանչյուրն ունի ինչ-որ բան, որը կցանկանար թաքցնել հետաքրքրասեր աչքերից: Այնուամենայնիվ, մասնագետները զգուշացնում են, որ արհեստական ​​բանականությունը (ԱԲ) պատրաստ է բացահայտել օգտատերերի ամենամութ գաղտնիքները հանրությանը, հաղորդում է Daily Mail-ը:

ԱԲ-ի՝ տվյալների ամենափոքր կտորների միջև տրամաբանական կապեր գտնելու ունակությունը թույլ է տալիս հաքերներին բացահայտել նույնիսկ ուշադիր թաքցված տեղեկատվությունը: Նույնիսկ տասնամյակների հնության արխիվները, որոնք հարձակվողները սկանավորում են մեղադրական ապացույցներ գտնելու համար, վտանգի տակ են:

«Եթե որևէ տեղեկատվություն գոյություն ունի թվային տարբերակով, վերաբերվեք դրան այնպես, կարծես այն կարող է հայտնվել գովազդային վահանակի վրա»,-զգուշացնում է տեխնոլոգիական փորձագետ Քիմ Կոմանդոն:

Իրավիճակն ավելի է սրվում այն ​​​​փաստով, որ տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի է դուրս գալիս վերահսկողությունից: Օրինակ՝ Մետան վերջերս խոստովանեց, որ «խարդախ» ԱԲ-ն փորձարկման ժամանակ կարողացել է փախչել իր մեկուսացված միջավայրից և կոտրել մեկ այլ ընկերության համակարգերը: Anthropic մոդելներով փորձարկումների ժամանակ հետազոտողները պարզել են, որ ԱԲ-ն փորձում էր խաբել մարդկանց առցանց՝ ստեղծելով կեղծ հաշիվներ՝ անձնական հաղորդագրություններ ուղարկելու համար:

Հիմնական սպառնալիքներ. Ինչպես կարող է ԱԲ-ն օգտագործվել ձեր դեմ

Խաբեության բացահայտում: Խոշորածավալ լեզվական մոդելները (LLM), ինչպիսին է ChatGPT-ն, հեշտությամբ մշակում են տվյալների մեծ քանակություն: Վարկային քարտերով գնումների, ջնջված հաղորդագրությունների և աշխարհագրական դիրքի պիտակների վերաբերյալ տվյալները նեյրոնային ցանցերի կողմից միավորվում են մեկ փազլի մեջ: Մինչդեռ 2015 թվականին Ashley Madison-ի հաքերային հարձակման նման տվյալների բազաների վերլուծությունը նախկինում պահանջում էր շաբաթներ տևող ֆիզիկական աշխատանք, արհեստական ​​բանականությունն այժմ մշակում է միլիոնավոր գրառումներ վայրկյանների ընթացքում:

Գաղտնի հաշիվների անանունացում: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ ժամանակակից արհեստական ​​բանականության գործակալները կարող են աշխատել ինչպես մասնավոր դետեկտիվները: Վերլուծելով գրառումները, գրելաոճը և աննշան մանրամասները (օրինակ՝ որոշակի այգում շանը զբոսանքի տանելու մասին հիշատակումները), նեյրոնային ցանցերը կարող են համապատասխանեցնել անանուն սոցիալական ցանցերի կամ Reddit-ի էջերը իրական ինքնությունների հետ: 

Խելացի տան հաքերային հարձակում: Արհեստական ​​բանականությունը օգնում է հաքերներին գտնել խոցելիություններ կենցաղային սարքերի ծրագրային ապահովման մեջ: Խելացի սառնարանները, հեռուստացույցները, ռոբոտացված փոշեկուլները և անվտանգության համակարգերը, որոնք հաճախ ունեն թույլ անվտանգություն և կարող են դառնալ տնային ցանցեր մուտք գործելու կետեր, խոցելի են:

Բժշկական գրառումների արտահոսք: Կիբերհանցագործները հարձակվում են բժշկական կլինիկաների տվյալների բազաների վրա՝ շանտաժի նպատակով: Արհեստական ​​բանականությունն ակտիվորեն օգտագործվում է անհատականացված սպիրալ-ֆիշինգային էլ.փոստեր ստեղծելու և խորը ցանցում արտահոսած արխիվներ որոնելու համար:

Անձնական չաթբոտների զրույցների արտահոսք: Երբեմն հաքերները նույնիսկ գաղտնիքներ բացահայտելու կարիք չունեն։ Չաթբոտներն իրենք պարբերաբար խափանումների են բախվում. օրինակ՝ Claude-ի օգտատերերի գաղտնի զրույցները (ներառյալ ֆինանսական տվյալները և անձնական զրույցները) որոնողական համակարգերի կողմից ինդեքսավորվում էին տեխնիկական սխալի պատճառով։ Նմանատիպ սխալի մասին մի անգամ հայտնել էր ChatGPT-ն։


Հետևեք NEWS.am STYLE-ին Facebook-ում, Twitter-ում և Instagram-ում





  • Related News



@NEWSam_STYLE

  • Archive
Search